Меню

Что такое DLSS от Nvidia и как его использовать?

Что такое DLSS от Nvidia и как его использовать?

Если вы приобрели графический процессор NVIDIA серии 2000 или 3000, вы, вероятно, уже знаете о большой новой функции этих линеек продуктов – трассировке лучей. 

Возможно, вы не знаете, что под эгидой функций трассировки лучей NVIDIA находится еще одна функция, которая меняет правила игры: суперсэмплинг глубокого обучения (DLSS). Хотя это звучит скучно, но то, что он делает, удивительно просто и совершенно потрясающе для геймеров. 

Прочтите нашу статью, чтобы узнать все о DLSS технологии и о том, как начать использовать DLSS.

Что такое DLSS и как он работает?

Если коротко, то DLSS позволяет запускать игры с более высоким разрешением и более высокой частотой кадров.

В версии 1.0 DLSS он брал кадры игр, работающих с низким разрешением и с большим количеством наложений, а затем использовал эти изображения для создания высококачественных версий этих изображений с более высоким разрешением. Наконец, он загружал кадры и их высококачественные аналоги в суперкомпьютерный кластер, который обучился распознавать кадры с псевдонимом и низким разрешением и в ответ генерировать высококачественные кадры с высоким разрешением.

Что такое DLSS от Nvidia и как его использовать?

Хотя каждая отдельная игра требовала сначала «обучения» со стороны NVIDIA, как только ИИ NVIDIA смог успешно распознавать кадры низкого качества и использовать их для создания высококачественных копий, включив DLSS, геймеры получили гораздо больше контроля над своим опытом.

Если вы хотите запустить игру с более высокими графическими настройками или разрешениями, но не удовлетворены производительностью, DLSS позволяет визуализировать вашу игру с более низким разрешением, получая от этого преимущество в производительности, но может выводить изображение гораздо более высокого качества.

Версия 2.0 DLSS доработала применение техники. Создаваемые изображения более высокого качества стали еще более детализированными, чем раньше, а на бэкэнде NVIDIA перешла на систему, не зависящую от игры, поэтому не нужно тестировать и обучать каждую отдельную игру перед реализацией DLSS.

В DLSS 2.0 появилась некоторая настройка самой функции: вместо того, чтобы выбирать между Вкл и Выкл, вы можете выбирать между режимами «Качество», «Сбалансированный» и «Производительность», которые предлагают масштабирование для различных разрешений.

Что такое DLSS от Nvidia и как его использовать?

Если для вас это немного похоже на магию, это нормально, но важно помнить, что DLSS не является частью программного обеспечения. Это не то, что можно загрузить или вставить в игру. Ядра Tensor в последних двух линейках графических процессоров NVDIA, которые обеспечивают функции трассировки лучей, являются теми же ядрами, что и DLSS, поэтому DLSS считается функцией RTX, даже если сама по себе не является реальной трассировкой лучей.

Как использовать DLSS

К счастью, DLSS можно найти вместе со всеми другими графическими настройками в игре. Это означает, что нет настройки NVIDIA, которую нужно переключать или какой-либо настройки Windows. Предполагая, что у вас установлен графический процессор NVIDIA RTX, а ваши драйверы (вместе с приложением GeForce Experience) и копия Windows обновлены, единственное, что вам нужно сделать, это найти переключатель DLSS в игре.

Что такое DLSS от Nvidia и как его использовать?

Важно не забыть установить в игре любое разрешение, которое вы хотите использовать для вывода. Если вы планируете использовать DLSS для масштабирования до 4K, вам следует установить разрешение 4K. При включении DLSS игра будет работать с более низким внутренним разрешением, а затем будет масштабироваться до желаемого разрешения. DLSS лучше всего использовать при более высоких разрешениях, таких как 1440p и 4K, которые особенно дороги, особенно если вы хотите работать со скоростью 60 кадров в секунду.

Наконец, если вы уже запускаете игру с высокой частотой кадров при высоком разрешении или если ваш компьютер ограничен другим компонентом, например процессором, преимущества DLSS будут гораздо менее выраженными. Также важно помнить, что прирост производительности всегда будет зависеть от вашей видеокарты, а также от остального оборудования.

Поделиться:

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *